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本项目提供两种启动方式：

  • 本地/云主机：env_force.sh + run_model.sh 启动后端，可选再启动 WebUI。
  • 评测形态：Docker 构建并运行（评测系统通常不包含 WebUI）。

使用 WebUI（推荐本地调试）​

1）导入默认环境变量（清理上次遗留参数）：

source ./env_force.sh

2）启动推理后端（端口 8000）：

bash ./run_model.sh

3）启动 Web 界面（端口 7860）：

./start_webui.sh

浏览器访问：http://localhost:7860

WebUI 侧还提供生成参数面板、SYSTEM_PROMPT 编辑、RAG/Batch 测试等，详见「WebUI（Gradio）」。

（可选）如果在远程服务器上启动，可通过 SSH 隧道访问 WebUI：

ssh -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 root+<username>@<IP> -p <PORT>

Docker 启动（更贴近评测机）​

在评测/部署场景中，通常通过 Docker 构建并运行服务。

  • 构建（build 阶段会下载模型权重）：
docker build -t metax-demo:latest .
  • 运行（默认暴露 8000）：
docker run --rm -p 8000:8000 metax-demo:latest

注意：沐曦容器上无法直接用 Docker 启动（需要按平台提供的评测方式运行）。不同平台 GPU 运行参数不同（NVIDIA/MetaX 等），以各平台模板为准。

时间限制（参考）：

docker build stage: 900s
docker run - health check stage: 180s
docker run - predict stage: 360s

接口自测​

  • 健康检查：
curl -s http://127.0.0.1:8000/
  • 推理请求：
curl -s http://127.0.0.1:8000/predict \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"prompt":"请简要回答：什么是xxx？"}'

Batch（可选提速）​

当开启 batch 模式时，评测系统可能会一次性把所有问题推到 POST /predict。

  • batch 请求：
{"prompt": ["Q1", "Q2", "Q3"]}
  • batch 响应：
{"response": ["A1", "A2", "A3"]}

要求：返回数组长度必须与问题数量一致。

提示：若模型输出包含 <think>...</think>，建议在返回前剥离，避免影响评测。